DSX 設計輕巧、功能強大，可與您現有的基礎架構無縫集成，提供跨雲端和 NAS 儲存、應用程式和端點的多層安全性。DSX 大腦由深度學習提供支持，與我們由 GenAI驅動的威脅可解釋性引擎 DSX 助手 (DIANNA) 協同工作，提供無可比擬的零日防禦和分析功能。

Deep Instinct是第一家將深度學習技術應用于網路安全。

  • 1.提供實時檢測和預防零日威脅
    2.針對移動設備和端點的持續威脅 (APT) 攻擊防禦。
    3.惡意程式在端點上執行之前防止感染。
    4.可以更快地阻止已知和未知的惡意軟體、Zero-day、勒索軟體和常見的基於無文件腳本的攻擊，並且誤報率更低。
    5.深度學習可以更快、更準確地對惡意軟體進行分類，以防止威脅提高端點檢測和響應 (EDR) 工具的有效性。

原始數據文件和文件類型上訓練的龐大神經網路

透過瞭解惡意軟體的意圖，而不是通過其攻擊手法，在新的威脅發動攻擊之前就對其進行預防隔離。
（偵測攻擊手法的方式是需要攻擊實際發動後才能對應手法在數億多個來源的大量數據上進行自我學習：惡意的、良性的和匿名的數據。
受益於在數以億計的原始數據文件和文件類型上訓練的龐大神經網路。

為企業提供了許多機會來防止勒索軟體攻擊

Deep Instinct 使用多層安全方法，為企業提供了許多機會來防止勒索軟體攻擊。
產品的核心是深度靜態分析，或稱D-Brain。D-Brain使用深度學習，提供比病毒碼、啟發法和傳統機器學習解決方案更高的準確性。深度靜態分析被分解為多個層次或模型。包括PE DL模型、Office DL模型、VBA DL模型和PowerShell DL模型。它們在保護運行Deep Instinct平台的系統方面都有各自的作用。例如，Office模型檢查Office Object Linking and Embedding: OLE、Office Open XML: OOXML、嵌入的巨集（在OLE和OOXML文件中）、嵌入的DDE對象或PDF（可移植文檔格式）文件。